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Chi-Quadrat-Test

Als Chi-Quadrat-Test (engl.: chi square test) bezeichnet man alle die »Hypothesentests«, in denen als Prüfverteilung die »$ \chi^{2}$-Verteilung« verwendet wird. Eine typische Anwendung ist der Vergleich empirisch beobachteter Häufigkeiten mit sogenannten erwarteten Häufigkeiten. Das sind allgemein die Häufigkeiten, die man bei Gültigkeit bestimmter Modellannahmen erwartet. Ein Beispiel ist der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest, der bei »Kreuztabellen« dazu verwendet wird, die Unabhängigkeit zweier oder mehrerer »kategorialer Variablen« zu überprüfen.[*] Weitere Anwendungen ergeben sich im Rahmen von Maximum-Likelihood-Schätzungen, wenn man mit Hilfe von Likelihood-Verhältnistests die Signifikanz einzelner Parameter oder gesamter Parametergruppen überprüft.



HJA 2001-10-01